数学与计算机科学学院2022秋学术论坛系列活动
第三期
会议地点：腾讯会议 日期2022年10月20日
时间 | 主讲人 | 题目 | 腾讯会议号 |
14:30~15:10 | 罗仙仙 | 深度学习方法及其应用 | 949781341 |
15:10~15:50 | 林捷 | 简析图像对齐技术 | 949781341 |
15:50~16:30 | 杨竞菁 | “互联网+教育”背景下的教学辅助系统建设 | 949781341 |
深度学习方法及其应用
报告摘要：深度学习是机器学习和人工智能中的重要方法。该方法在各行各业广泛应用，如何快速找到应用场景，报告将分享遥感图像处理、医学图像处理等领应用。特别是无人机影像分类、眼表健康识别。同时，指出深度学习方法不足以及下一步研究工作，最后分享一篇英文文献的主体内容及猪胴体横向项目介绍。
简析图像对齐技术
报告摘要：图像对齐技术，可以通过仿射变换一张图使它和另一个图可以很完美的对齐。该项技术被广泛应用于计算机视觉各类任务。被广泛应用于图像配准，全景拼接，SLAM，AR增强现实等领域。本次报告将从技术发展和应用的角度，介绍单应性矩阵计算方法，并分析深度学习在单应性方向的进展。同时介绍脱水蔬菜杂质检测横向课题。
“互联网+教育”背景下的教学辅助系统建设
报告摘要：“互联网+教育”是我国“互联网+”发展战略中的重要组成部分，同时也是全球教育数字化转型的必然趋势。报告简要介绍基于“互联网+教育”背景下知识演化和知识传播方式的变革，以及在“疫情”下未来教与学的发展趋势及关键技术，并介绍结合高教改革和认证评估需求的教学辅助系统的建设构想。期望能有更多的老师和学生参与进来，共同创建一个能适应“互联网+教育”发展需要、能适应我校实际需求的教学辅助系统。