一、简历

袁怡圃（1979 —），男，中共党员。

2002年毕业于厦门大学物理系物理与电子信息类专业，获学士学位。

2005年毕业于厦门大学物理系光学专业，获硕士学位。

2021年毕业于台湾天主教辅仁大学应用科学与技术研究所，获博士学位。

2005年至今在泉州师范学院工作。

二、研究方向

5G及下一代无线通信：大规模MIMO系统，MIMO-OFDM系统

三、承担科研项目及获奖

科研项目：

1.主持《大规模MIMO系统混合预编码技术研究》，福建省中青年教师教育科研项目(科技类）（JAT170470），2017.6~2019.12。

2.主持《多技术联合构建通信实践虚拟实验平台》，福建省教育厅A类项目（JA13267），2013.6~2016.6。

获奖：

2008-2009年度优秀教师

2009-2010年度优秀教师

2013-2014年度优秀教师

2018-2019年度考核优秀

2019-2020年度考核优秀

2010获泉州师范学院毕业论文优秀指导教师

2014获泉州师范学院毕业论文优秀指导教师

2017获泉州师范学院毕业论文优秀指导教师

2020获泉州师范学院毕业论文优秀指导教师

2010获泉州师范学院科研优秀成果奖

2013年获泉州师范学院教学成果奖，一等奖，排名第二

2017年获泉州师范学院教学成果奖，二等奖，排名第六

四、讲授课程

本科生课程：

《信号与系统》、《数字信号处理》、《MATLAB程序设计》

五、代表性工作及论文

1. 袁怡圃, 张伟鑫, 林雨婷,等. 基于机器学习的毫米波MIMO系统波束成形设计[J]. 泉州师范学院学报, 2021, 39(02): 45-51.

2. 袁怡圃, 江丽. 大规模MIMO系统低复杂度1位量化预编码算法[J]. 泉州师范学院学报, 2020, 38(2): 66-72.

3. J. Yu, B. Zhang, Y. Yuan*, et al. Blind channel identification for cyclic-prefixed MIMO-OFDM systems with virtual carriers [J]. China Communications, 2020, 17（3）: 101-116. (SCI收录)

4. Y. Yuan, B. Zhang, and J.-L. Yu. Subspace Channel Identification for Multiuser MIMO STBC-OFDM Systems [J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2019, 38(9): 4115-4140. (SCI收录)

5. 袁怡圃, 吴健. 毫米波大规模MIMO系统预编码算法[J]. 泉州师范学院学报, 2019, 37(2): 51-56.

6. Y. Yuan, L.-H. Lee, J.-L. Yu, et al. Hybrid Precoder Design for mmWave Massive MIMO with Low-Resolution Phase Shifters [C] // 2019 16th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS), 2019, 283-287. (EI收录)

7. Y. Yuan, Y.-J. Huang, and J.-L. Yu. RF Precoder Design with Preselection Codebook for Millimeter Wave MIMO Systems [C] //2018 IEEE International Conference on Computer and Communication Engineering Technology (CCET), 2018, 23-27. (EI收录)

8. B. Zhang, J.-L. Yu, Y. Yuan, et al. Fast blind channel estimation for space-time block coded MIMO-OFDM systems [J]. Telecommunicaiton. System, 2017, 65(3): 443-457. (SCI收录)

[9]B. Zhang, J.-L. Yu, Y. Yuan, et al. Convergence-enhanced subspace channel estimation for MIMO-OFDM systems with virtual carriers [J]. Circuits System Signal Processing, 2017, 36(6): 2384-2401. (SCI收录)

六、联系方式

办公室或实验室：黄朝阳208

电 话：

E-mail：yuanyipu@qztc.edu.cn